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Recherche de modèles GitHub

Vous pouvez rechercher les modèles disponibles sur GitHub Models.

À propos de la recherche GitHub Models

Vous pouvez trouver des modèles sur GitHub Models de deux manières :

  • Rechercher depuis GitHub Marketplace.
  • Rechercher sur l’ensemble de GitHub, puis filtrer les résultats pour ne voir que ceux de la Place de marché.

Recherche dans GitHub Marketplace

  1. Pour ouvrir GitHub Marketplace, dans le coin supérieur gauche de GitHub, sélectionnez, puis cliquez sur Place de marché.

    Capture d'écran de la barre de navigation sur GitHub. L’icône « Ouvrir le menu de navigation global » apparaît en orange foncé.

  2. Tapez n’importe quel mot-clé et , puis appuyez sur Entrée.

Recherche dans GitHub

Chaque fois que vous effectuez une recherche sur l’ensemble de GitHub, vous pouvez filtrer les résultats pour ne voir que les modèles correspondants de GitHub Marketplace.

  1. Accédez à .
  2. Tapez des mots clés et appuyez sur Entrée.
  3. Pour afficher tous les filtres disponibles pour votre recherche, dans la barre latérale « Filtrer par », cliquez sur Plus.
  4. Pour afficher les résultats de GitHub Models, cliquez sur Marketplace.

Rechercher dans un champ spécifique

Le qualificateur , utilisé avec le texte de recherche, permet de trouver les modèles correspondant au texte spécifié dans ce champ. Les champs possibles comprennent , , , , et .

QualificateurExemple
in:FIELDin:tags agents associe des modèles à la balise « agents ».
in:FIELDin:license distribute correspond aux modèles qui mentionnent « distribute » dans leur licence.
in:FIELDin:transparency "responsible ai" correspond aux modèles mentionnant « responsible ai « dans leurs informations de transparence.

Rechercher par catégorie

Le qualificateur permet de trouver les modèles qui sont étiquetés avec un terme spécifique.

QualificateurExemple
category:CATEGORYcategory:multilingual correspond aux modèles de la catégorie multilingue.
category:CATEGORYcategory:"large context" correspond aux modèles de la catégorie de contexte de grande taille.

Rechercher par modalité d’entrée

Le qualificateur permet de trouver les modèles qui prennent en charge un support particulier pour fournir des entrées. Les modalités possibles comprennent , et .

QualificateurExemple
input-modality:MODALITYinput-modality:text correspond aux modèles qui prennent en charge les entrées de texte.

Rechercher par modalité de sortie

Le qualificateur permet de trouver les modèles qui prennent en charge un support particulier pour fournir une sortie. Les modalités possibles comprennent et .

QualificateurExemple
output-modality:MODALITYoutput-modality:embeddings correspond aux modèles qui prennent en charge la sortie d'embedding.

Rechercher en fonction du langage

Le qualificateur permet de trouver les modèles qui prennent en charge un langage humain spécifique.

QualificateurExemple
language:TWO_CHARACTER_CODElanguage:es correspond aux modèles qui prennent en charge l’espagnol.
language:NAMElanguage:arabic correspond à des modèles prenant en charge l’arabe.

Rechercher par tâche

Le qualificatif permet de trouver les modèles pouvant être utilisés pour accomplir une tâche spécifique.

QualificateurExemple
task:TASKtask:embeddings correspond aux modèles qui prennent en charge l’incorporation.
task:TASKtask:chat-completion correspond aux modèles qui prennent en charge l'interaction via le chat.

Rechercher par éditeur

Le qualificateur permet de trouver les modèles publiés par un éditeur particulier.

QualificateurExemple
publisher:PUBLISHER_NAMEpublisher: « Mistral AI » correspond aux modèles appartenant à Mistral AI.

Rechercher par limite de jeton d’entrée

Le qualificateur recherche les modèles dont la limite de jetons d’entrée est supérieure ou inférieure à une valeur donnée, ou comprise dans une plage donnée.

QualificateurExemple
input-tokens:VALUEinput-tokens:>10000 correspond aux modèles dont la limite de jetons d’entrée est supérieure à 10 000.
input-tokens:VALUEinput-tokens:15000..20000 correspond aux modèles dont la limite de jetons d’entrée est comprise entre 15 000 et 20 000.

Rechercher par limite de jeton de sortie

Le qualificateur recherche les modèles dont la limite de jetons de sortie est supérieure ou inférieure à une valeur donnée, ou comprise dans une plage donnée.

QualificateurExemple
output-tokens:VALUEoutput-tokens:<8000 correspond aux modèles dont la limite de jetons de sortie est inférieure à 8 000.
output-tokens:VALUEoutput-tokens:15000..20000 correspond aux modèles dont la limite de jetons de sortie est comprise entre 15 000 et 20 000.

Rechercher par niveau de limite de débit

Le qualificateur permet de trouver les modèles avec un niveau de limite de débit particulier. Les niveaux disponibles sont (espace réservé), (espace réservé) et (espace réservé).

QualificateurExemple
rate-limit-tier:TIERrate-limit-tier:low correspond aux modèles avec un niveau de limite de débit faible.

Rechercher par type de licence

Le qualificateur permet de trouver les modèles qui utilisent une licence particulière.

QualificateurExemple
license:LICENSElicense:mit correspond aux modèles qui utilisent la licence MIT.
license:LICENSElicense:custom correspond aux modèles qui utilisent une licence personnalisée.

Tri des résultats

Le qualificateur permet de trier les résultats. Il peut être utilisé seul ou combiné avec d’autres qualificateurs et du texte de recherche.

QualificateurExemple
sort:FIELDsort:created-desc publisher:meta correspond aux modèles publiés par Meta, triés avec les plus récemment ajoutés en premier.
sort:FIELDsort:name-asc in:task clavardage désigne les modèles permettant le clavardage, classés par ordre alphabétique.

Pour aller plus loin

  • AUTOTITRE